À la suite de la nouvelle actualisation de Google Analytics, Google Analytics 4, de nombreux changements sont arrivés pour révolutionner l’analyse web.

La rétention des données

Tout d’abord, les adresses IP des visiteurs de site vont être maintenant obligatoirement cryptés, ce qui n’était pas de cas avant. De plus, les cookies tiers, cookie qui sont collectés par une tierce personne et non le site web sur lequel le visiteur se trouve actuellement, sont éliminés et remplacés par l’intelligence artificielle. En effet, la nouvelle version va miser sur le « machine learning » pour fournir les donnés et non pas sur les cookies.

Le gros changement

Le changement majeur se trouve dans l’organisation des rapports. En effet, la nouvelle organisation est beaucoup plus centrée sur l’utilisateur, cela permet d’avoir une meilleure compréhension du parcours client. L’acquisition de lead, l’engagement et la fidélisation sont beaucoup plus précises dans les nouveaux rapports et une nouvelle propriété est ajoutée : les propriétés utilisateurs qui définissent l’âge, le sexe, la ville, les intérêts, si c’est un nouvel utilisateur ou non, etc.

Les interactions

Il est maintenant possible, dans GA4, d’activer directement le suivi des interactions via l’interface de Google Analytics. Tout ça permet de gagner du temps et de changer la manière dont le taggage d’un site web est fait.

suivi des interactions sur GA4

L’intelligence artificielle

Comme dit précédemment, GA4 met beaucoup l’accent sur l’IA, cela va permettre de prédire et anticiper les besoins de campagne des clients. Il va être possible de programmer des alertes lorsque le système a déterminé des tendances. Il y a des spéculations sur le potentiel de prédire d’éventuels gains monétaires grâce à cette technologie.

La nouveauté

Un gros morceau de Google Analytics fait son départ avec la nouvelle mise à jour : le taux de rebond. Cet outil qui permettait de dire si un visiteur avait passé son temps seulement sur une seule page ou s’il avait fait le tour du site va être remplacé par le taux d’engagement, données qui a plus de sens dans un contexte centré sur l’utilisateur.